L'entrainement du futur concurrent universel

Si on fait abstraction des problèmes techniques de l'IA et qu'on accepte temporairement le discours poussé par les laboratoires tels qu'OpenAI ou Anthropic, l'usage reste problématique pour le futur des entreprises.

Les avantages de productivité est une vue court-termiste qui met en péril la survie des entreprises à terme.

La force d'une entreprise

La valeur d'une entreprise n'est pas son code (1), son support, ses processus, ses commerciaux, son marketing ou tout autre service qui la compose. C'est l'ensemble qui est plus grand que la somme de ses éléments.

1. application ou produit au sens large

Cette valeur ajoutée réside dans l'approche des employés à résoudre les problèmes et les communiquer en interne. Quelles sont les questions que l'équipe Produit pose aux clients pour cerner leur problèmes. Comment les commerciaux abordent les prospects pour les convaincre de signer avec nous. Comment les devs approchent les problèmes techniques. Quel est le langage commun pour avancer de concert.

Si on prend le sujet à l'envers avec par exemple une personne qui accède au code source ou au carnet client et qu'elle crée une entreprise pour nous concurrencer. Cette personne de finira pas avec la même entreprise que la notre, car elle aura tout le reste à reconstruire. Tout l'aspect informel que je mentionnais au-dessus est induit par les employés et leur façon de penser.

Note

Bien entendu perdre son code ou son carnet client reste un problème en soit, mais ça sort de la réflexion pour cet article.

J'aime beaucoup cette citation de Ted Lasso :

On n'adapte pas les joueurs à un système, on construit un système qui s'adapte aux joueurs.

Le problème de l'IA

Ici je parle particulièrement du cas des IA américaines comme OpenAI ou Anthropic.

L'utilisation de ces IA à tord et à travers pour améliorer la productivité des différents services d'une entreprise implique :

• l'envoi du code sur leurs serveurs
• l'envoi des propositions commerciales sur leurs serveurs
• l'envoi des questionnaires clients sur leurs serveurs
• etc...

Mais en plus d'envoyer ces données brutes, les employés envoient aussi leur façon d'aborder les choses via les prompts.

En soit on pourrait se dire que c'est pas bien grave, on envoit déjà plein de données sur des services étrangers.

Mais le fait que ce soit des services américains est problématique sur 2 aspects.

Le premier est la guerre économique opérée par les américains. En France on en a déjà fait les frais avec l'affaire Gemplus ou Alstom (et probablement d'autres).

Le deuxième est la relation que ces entreprises ont avec les données qu'elles hébergent. Leur politique est qu'elles peuvent exploiter ces données.

Info

Et indirectement cette philosophie est ancrée dans les lois américaines, comme via le CLOUD Act, que les données sont accessibles à tout moment.

Les laboratories IA sont actuellement dans une course à la création de modèles de plus en plus puissants. Cette course passe en grande partie sur la quantité de données pour l'entrainement des modèles. Ils ont déjà fait le tour de l'internet public et utilisent maintenant des livres rares.

Quand toutes les sources de données seront épuisées il ne leur restera que les données de leurs utilisateurs comme source fraiche.

Le résultat c'est que ces laboratoires ont accès à l'ensemble de ce qui fait la valeur de nos entreprises.

Conclusion

Et cette idée que les IA américaines viennent nous concurrencer directement n'est plus si farfelue. Début 2026 Anthropic a créé un parternariat avec Figma où le directeur produit d'Anthropic est parti du conseil d'administration de Figma 3 jours avant de lancer un concurrent. Ou au début de l'été 2026 Alex Karp (président de Palantir) mentionnait sur CNBC que ses clients craignent ce problème.

Pour conclure, si on croit en cette productivité par l'IA à minima l'utilisation d'IA "Saas" américaines devrait être à proscrire.