Si on fait abstraction des problèmes techniques de l'IA et qu'on accepte temporairement le discours poussé par les laboratoires tels qu'OpenAI ou Anthropic, l'usage reste problématique pour le futur des entreprises.
Les avantages de productivité est une vue court-termiste qui met en péril la survie des entreprises à terme.
C'est une façon d'aborder la complexité que j'ai acquise en travaillant avec la programmation fonctionnelle. C'est une manière que j'aime beaucoup pour appréhender les problèmes.
Dans un usage simple c'est facile à présenter et utiliser mais au plus le problème devient complexe au plus la difficulté augmente. Mais on va voir comment cette faiblesse peut aussi être un avantage.
En 2016, mon employeur de l'époque Kibatic m'a permis de me former au Machine Learning. On y est arrivé en abordant les technologies de big data (Hadoop et compagnie), comment manipuler ces données et les préparer pour ensuite apprendre d'elles via des algorithmes de Machine Learning.
Ça a été une année très formatrice. J'ai découvert plein d'outils et de concepts. Mais j'ai surtout retenu que c'est vraiment un métier à part entière qui nécessite des compétences pointues pour ne pas introduire (trop) de biais dans les modèles produits.
Même si j'ai compris que je n'avais pas les compétences (1) pour être efficient dans ce champ de l'informatique, j'en ai retenu quelques grandes leçons. Dont une qui est le sujet de cet article.
En 2018 j'ai assisté à une table ronde sur l'IA et une des participantes, en introduction, l'a résumé magnifiquement :
Ce n'est que des statistiques ! C'est tout. (1)
Mais la première étape est de définir un peu plus les termes.
C'est un concept que j'ai découvert via le monde de l'infographie où l'espace positif est la donnée qui est créée et le reste l'espace négatif.
L'exemple le plus connu en France qui illustre ce concept est le logo de Carrefour.
Avant de décrire ma position sur cette technologie, il me parait important de définir mon parcours pour mieux cibler ma réflexion.
J'occupe actuellement la position d'architecte chez Efalia. J'ai fini mon master en informatique en 2013 et depuis j'ai principalement travaillé chez des éditeurs logiciel.
Même si je peux avoir des opinions dans d'autres secteurs, je limite l'expression de ma réflexion dans ce contexte des éditeurs.
Depuis 3 ans plusieurs évènements personnels m'ont poussés à vouloir partager d'avantage mes compétences. La partie émergée de l'iceberg est mes conférences au sein de l'AFUP.
La majeure partie de ce partage a été faite de façon privée jusqu'à maintenant.